Microsoft ClarityとGA4の連携・使い分け

　 　　

Microsoft ClarityとGoogle Analytics 4 (GA4)は、どちらもウェブサイト分析に有用なツールですが、得意分野が異なります。両者を連携・補完し合うことで、より深く、多角的なサイト分析が可能になります。

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ClarityとGA4の得意分野

GA4 (Google Analytics 4)

• 役割: 定量分析ツール
• 得意なこと:
• サイト全体のトラフィック量、ユーザー属性、流入経路などの量的な傾向把握。
• コンバージョン数、収益、イベント発生数などの成果計測。
• 特定のユーザーグループ（セグメント）の量的比較。
• 「何が」起こっているかを知る。
• 弱点: 個々のユーザーが「なぜ」そのように行動したのかを具体的に知るのは難しい。

Microsoft Clarity

• 役割: 定性分析ツール（ユーザー行動分析）
• 得意なこと:
• ヒートマップやレコーディングによる、個々のユーザーの質的な行動の可視化。
• ユーザーがどこでつまずいているか、どこに興味を持っているかの具体的な発見。
• UI/UX上の問題点の発見。
• 「なぜ」そのような行動をとったのかを探るヒントを得る。
• 弱点: 他のツールとの連携や、サイト全体の量的傾向や統計的な数値を詳細に把握するのはGA4に劣る。

連携のポイントとして、GA4で「何が」起こっているか（量的傾向や課題）を発見し、Clarityで「なぜ」そうなっているのか（質的な理由や具体的な行動）を探る、という使い分けが基本となるでしょう。

ClarityとGA4の連携設定

Clarityの設定画面からGA4プロパティと連携させることができます。

1. Clarityプロジェクト設定 → [設定] → [セットアップ] → [Google Analytics] に進む。
2. [開始する(Connect now)] をクリックし、GA4へのアクセス権を持つGoogleアカウントでログイン。
3. 連携したいGA4プロパティを選択し、[Save] をクリック。

連携機能の現状と限界 (重要)

執筆当初（2025年4月）では、ClarityとGA4の連携機能は非常に限定的で、メリットは限られていましたが、現時点（2026年5月）では推奨しています。

ECサイト（≒Purchase イベントを送信しているアカウント）でコンバージョンヒートマップが利用できるようになり、GA連携のメリットが大幅に拡大しました。

• できること:
• Clarityのダッシュボード内に、連携したGA4プロパティの主要指標（セッション、ユーザー、新規ユーザー、参照元など）を表示するタブが追加される。
• コンバージョンヒートマップが利用できるようになる
• できないこと:
• GA4のセグメントをClarityで利用する: 不可。
• GA4のキーイベント（コンバージョン）をClarityのフィルターや目標として利用する: 不可（カスタムタグでの実装は可能）。
• Clarityの再生URLをGA4のレポートで見る: 不可（高基数データ制限のため）。
• GA4レポートから直接Clarityのヒートマップやレコーディングに飛ぶ: 不可。

Microsoft公式ドキュメントでも、GA4のセグメント連携や再生URL送信はサポートされていない旨が明記されています。
参考: Microsoft Learn – GA4 Integration

GA4とClarityの効果的な使い分け・連携フロー

連携機能の限界を踏まえ、以下のようなフローで両ツールを補完的に活用するのが現実的です。

1. [GA4] 課題の発見・仮説の起点:
• GA4のレポート（探索レポートなど）で、異常値や改善の余地がありそうな箇所を発見します。

※例: 特定のページの離脱率が高い、特定のデバイスでのCVRが低い、特定の参照元からのセッションの質が低い（滞在時間短い、CVしない）、目標到達プロセスでの離脱が多い。）

• 発見した課題に対して、「なぜそうなっているのか？」という仮説を立てます。

※例: 「モバイルでのCVRが低いのは、フォームの入力がしにくいからではないか？」

2. [Clarity] 仮説の検証・深掘り:
• GA4で見つけた課題・仮説に関連するユーザーセグメントを、Clarityのフィルター機能で再現します。

※例: デバイスが「モバイル」で、かつ「フォームページを閲覧した」セッションに絞り込む。）

• 絞り込んだセッションのレコーディングを複数観察し、ユーザーが具体的にどのように行動し、どこでつまずいているかを確認します。

※例: フォーム入力中に何度もタップし直している（デッドクリック）、特定の項目で入力を諦めている、エラーメッセージに気づいていない。）

• 該当ページのヒートマップ（クリック、スクロール）を確認し、全体的な傾向（タップ箇所の集中、スクロール到達度など）も把握します。
• 観察結果から、当初の仮説が正しかったか、あるいは別の原因がありそうかなどを判断します。
3. [施策] 改善アクション:
• Clarityでの分析結果に基づき、具体的な改善策を立案・実行します。

※例: モバイルでのフォームの入力欄サイズを調整する、エラー表示を分かりやすくする。）

4. [GA4/Clarity] 効果測定:
• 改善施策実施後、一定期間をおいて再度GA4で関連指標（離脱率、CVRなど）を確認し、改善効果を測定します。
• 必要に応じて再度Clarityでユーザー行動を確認し、改善が意図通り機能しているか、新たな問題が発生していないかなどを検証します。

このように、GA4の「量的データ」とClarityの「質的データ」を行き来しながら分析を進めることで、データに基づいた的確なサイト改善が可能になります。

ClarityとGoogle広告の連携設定

Google広告とClarityの連携も、GA4同様に簡単に設定可能です。

1. Clarityプロジェクト設定 → [設定] → [セットアップ] → [Google 広告の統合] に進む。
2. [開始する(Connect now)] をクリックし、Google広告へのアクセス権を持つGoogleアカウントでログイン。
3. 連携したいGoogle広告プロパティを選択し、[Save] をクリック。

• できること:
• Clarityのダッシュボード内の広告ウィジェットがアクティブになり、Google広告のパフォーマンスやGoogle広告経由のユーザーのサマリが表示されます。

Google広告との連携をしなくても、フィルターを適用（Google広告側の自動タグ設定をオフにしていなければ、「ソース(utm_source) / 中型(utm_medium)^{（※すごい翻訳ですが…）}」を「google / cpc」とすることで、Google広告経由のセッション分析は可能です。

今のところ機能は限られているため、こちらは「Google広告のデータの一部をClarity上で見れる」という認識でよいでしょう。

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