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Microsoft ClarityとGA4の連携・使い分け

Microsoft ClarityとGoogle Analytics 4 (GA4)は、どちらもウェブサイト分析に有用なツールですが、得意分野が異なります。両者を連携・補完し合うことで、より深く、多角的なサイト分析が可能になります。

ClarityとGA4の得意分野

• GA4 (Google Analytics 4):

  • 得意なこと:
    • サイト全体のトラフィック量、ユーザー属性、流入経路などの量的な傾向把握。
    • コンバージョン数、収益、イベント発生数などの成果計測。
    • 特定のユーザーグループ（セグメント）の量的比較。
    • 「何が」起こっているかを知る。
  • 弱点: 個々のユーザーが「なぜ」そのように行動したのかを具体的に知るのは難しい。
• Microsoft Clarity:

  • 得意なこと:
    • ヒートマップやレコーディングによる、個々のユーザーの質的な行動の可視化。
    • ユーザーがどこでつまずいているか、どこに興味を持っているかの具体的な発見。
    • UI/UX上の問題点の発見。
    • 「なぜ」そのような行動をとったのかを探るヒントを得る。
  • 弱点: 他のツールとの連携や、サイト全体の量的傾向や統計的な数値を詳細に把握するのはGA4に劣る。

【連携のポイント】: GA4で「何が」起こっているか（量的傾向や課題）を発見し、Clarityで「なぜ」そうなっているのか（質的な理由や具体的な行動）を探る、という使い分けが基本となるでしょう。

ClarityとGA4の連携設定

Clarityの設定画面からGA4プロパティと連携させることができます。

1. Clarityプロジェクト設定 → [設定] → [セットアップ] → [Google Analytics] に進む。
2. [開始する(Connect now)] をクリックし、GA4へのアクセス権を持つGoogleアカウントでログイン。
3. 連携したいGA4プロパティを選択し、[Save] をクリック。

連携機能の現状と限界 (重要)

2025年4月現在、ClarityとGA4の連携機能は非常に限定的です。

• できること:
  • Clarityのダッシュボード内に、連携したGA4プロパティの主要指標（セッション、ユーザー、新規ユーザー、参照元など）を表示するタブが追加される。
• できないこと (重要):
  • GA4のセグメントをClarityで利用する: 不可。
  • GA4のキーイベント（コンバージョン）をClarityのフィルターや目標として利用する: 不可（カスタムタグでの実装は可能）。
  • Clarityの再生URLをGA4のレポートで見る: 不可（高基数データ制限のため）。
  • GA4レポートから直接Clarityのヒートマップやレコーディングに飛ぶ: 不可。

Microsoft公式ドキュメントでも、GA4のセグメント連携や再生URL送信はサポートされていない旨が明記されています。
参考: Microsoft Learn – GA4 Integration

「連携できる」という情報もありますが、上記のように機能は限られているため、「GA4のデータの一部をClarity上で見れる」程度と理解しておくのが適切です。

GA4とClarityの効果的な使い分け・連携フロー

連携機能の限界を踏まえ、以下のようなフローで両ツールを補完的に活用するのが現実的です。

1. [GA4] 課題の発見・仮説の起点:

   • GA4のレポート（探索レポートなど）で、異常値や改善の余地がありそうな箇所を発見します。
     • 例: 特定のページの離脱率が高い、特定のデバイスでのCVRが低い、特定の参照元からのセッションの質が低い（滞在時間短い、CVしない）、目標到達プロセスでの離脱が多い。
   • 発見した課題に対して、「なぜそうなっているのか？」という仮説を立てます。
     • 例: 「モバイルでのCVRが低いのは、フォームの入力がしにくいからではないか？」

2. [Clarity] 仮説の検証・深掘り:

   • GA4で見つけた課題・仮説に関連するユーザーセグメントを、Clarityのフィルター機能で再現します。
     • 例: デバイスが「モバイル」で、かつ「フォームページを閲覧した」セッションに絞り込む。
   • 絞り込んだセッションのレコーディングを複数観察し、ユーザーが具体的にどのように行動し、どこでつまずいているかを確認します。
     • 例: フォーム入力中に何度もタップし直している（デッドクリック）、特定の項目で入力を諦めている、エラーメッセージに気づいていない。
   • 該当ページのヒートマップ（クリック、スクロール）を確認し、全体的な傾向（タップ箇所の集中、スクロール到達度など）も把握します。
   • 観察結果から、当初の仮説が正しかったか、あるいは別の原因がありそうかなどを判断します。

3. [施策] 改善アクション:

   • Clarityでの分析結果に基づき、具体的な改善策を立案・実行します。
     • 例: モバイルでのフォームの入力欄サイズを調整する、エラー表示を分かりやすくする。

4. [GA4/Clarity] 効果測定:

   • 改善施策実施後、一定期間をおいて再度GA4で関連指標（離脱率、CVRなど）を確認し、改善効果を測定します。
   • 必要に応じて再度Clarityでユーザー行動を確認し、改善が意図通り機能しているか、新たな問題が発生していないかなどを検証します。

このように、GA4の「量的データ」とClarityの「質的データ」を行き来しながら分析を進めることで、データに基づいた的確なサイト改善が可能になります。

ClarityとGoogle広告の連携設定

Google広告とClarityの連携も、GA4同様に簡単に設定可能です。

1. Clarityプロジェクト設定 → [設定] → [セットアップ] → [Google 広告の統合] に進む。
2. [開始する(Connect now)] をクリックし、Google広告へのアクセス権を持つGoogleアカウントでログイン。
3. 連携したいGoogle広告プロパティを選択し、[Save] をクリック。

• できること:
  • Clarityのダッシュボード内の広告ウィジェットがアクティブになり、Google広告のパフォーマンスやGoogle広告経由のユーザーのサマリが表示されます。

Google広告との連携をしなくても、フィルターを適用（Google広告側の自動タグ設定をオフにしていなければ、「ソース(utm_source) / 中型(utm_medium)^{（※すごい訳ですが…）}」を「google / cpc」）することで、Google広告経由のセッション分析は可能です。

GA4との連携と同様に、今のところは機能は限られているため「Google広告のデータの一部をClarity上で見れる」という認識でよいでしょう。