ChatGPTでSEO対策！【2026年版】GPT-5時代のプロンプトと、3年運用してわかった活用法

　 　　

実践！SEOにChatGPTを活用する方法

ChatGPTは、OpenAIが開発した生成AIです。自然な対話形式で文章を生成でき、プロンプト（指示）次第でオリジナリティのあるアウトプットも引き出せます。GPT-5系列が主力となった現在では、3年前とは比較にならない品質の文章が出てきます。

ただ、ChatGPTは万能ではありません。SEOにおけるキーワード選定、タイトル作成、見出し構成、ライティングといった各工程には、それぞれ得意・不得意があります。そして、文章が自然になったぶん、誤った情報が混ざっていても気づきにくくなりました。後半で紹介する弊社のハルシネーション調査が、その実態を示しています。

ここからは「SEO実務で使えるプロンプト」を工程ごとに紹介します。逆に、どう頑張っても実用レベルに届かないケースもあわせて取り上げます。

＜2023年09月11日 DALL-E 3で画像作成＞

キーワードの調査

いきなり「ダメな例」からで恐縮ですが、キーワード選定はChatGPTが苦手とする作業です。これは3年前から変わりません。ただ、苦手な理由は当時と少し変わりました。

ChatGPTにキーワード選定を任せるべきでない理由

コンテンツSEOの実務は通常、どのキーワードを、どのページで対策するかを決めることから始まります。

SEOのサービス内容や範囲を理解する（SEO代理店、対策会社の選び方）

2023年版のこの記事では「ChatGPTは検索ボリュームのデータベースを持っていないから、キーワード選定には使えない」と書きました。今はChatGPT Searchもあり、Deep Researchで実際にWebを巡回させることもできます。データを持っていないから、という理由はもう弱いです。

それでも結論は変わりません。キーワード選定は「どうやるか」ではなく「どうしたいか」の判断だからです。「このキーワードで検索する人に来てほしい（その人が顧客になりそうだから）」という判断は、サイトの運営者やオーナーにしかできません。AIは作業を速くできても、この判断を肩代わりはできません。

戦術レベル、たとえば関連語の壁打ちやアイデア出しはChatGPTで早くなりました。しかし戦略レベル、どのキーワードに自社のリソースを張るかは、AIに丸投げしない。これが重要な線引きです。

サジェストと共起語の取得は専用ツールが速い

たとえばロングテールキーワードの発見。下記のようなプロンプトでリストを作らせること自体は可能です。

Prompt
あなたは優秀なSEOコンサルタントです //ロール（役割）を指定する
「◯◯」に関連するロングテールキーワードを、10個リストアップしてください。

^{※ プロンプト中の//以降のテキストはコメントです。ChatGPTに指示する際は削除してください
※ ロール指定については、ChatGPTがユーザーを満足させようと情報を補完したり、まとめや結論を勝手に盛り込む「接待モード」を誘発するため不向きという説もあります。GPT-5系列ではロールなしでも一定の品質が出るので、結果を見ながら調整してください。}

それっぽいリストは出てきます。ただ、そのリストをキーワードツールにかけると、月間検索ボリュームが軒並みゼロ〜2桁というケースがほとんどです。検索需要のないキーワードで対策しても、魚のいない海で釣り糸を垂れるようなもので、集客にはつながりません。

ロングテールキーワードを探すなら、実際のユーザーが検索している「サジェストキーワード」から拾うほうが確実です。そして、サジェストや共起語の取得は、ChatGPTより専用ツールが圧倒的に速く正確です。弊社で使用頻度が高いのはラッコキーワードです。国産で日本語サジェストに強く、無料版でもサジェスト一括取得、共起語抽出、上位サイトのTDH（タイトル・ディスクリプション・見出し）取得まで使えます。

あわせて読みたい
ラッコキーワードの使い方とSEO活用ポイント

タイトルの作成（オススメ！）

タイトル作成は、SEOにおいてとても重要な工程です。1文字、単語ひとつの違いで、読者の印象はもちろん検索順位が変わることもあります。そして、タイトル作成は生成AIに向いている作業です。

複数のタイトル案を作成してもらうプロンプト

ChatGPTは、多少の無理難題でも文句を言わずに答えてくれます。タイトル候補を大量に出させて、予想外の切り口をもらう。様々なパターンを検討したいタイトル作成は、AIの得意分野です。

Promptあなたは優秀なSEO担当編集者です。//ロール（役割）を指定する
◯◯◯ に関するブログ記事の、クリックされやすいタイトルを10本作成してください。


SEOではタイトルは32文字以内、対策キーワードを可能な限り先頭に置くのが基本ですが、プロンプトに「SEO」というワードを入れておけば、その辺りは押さえてくれます。5〜10本ほど出させて、新しい視点の参考にしてみてください。

書き出しや必須キーワードが決まっているなら、以下のようなプロンプトが使えます。

Prompt
また、タイトルには下記のキーワードを必ず含めてください。
// 必須キーワードのリスト
また、可能であれば、下記のキーワードを含めてください。
// 任意キーワードのリスト


オリジナリティーのあるタイトルの作り方

「オリジナリティーのあるタイトルを作って」という指示だけでは、経験上あまり良い結果は出ません。代わりに、以下の方法がおすすめです。

・ロール（役割）をユニークにする

「SEO担当編集者」の代わりに、その記事がターゲットにしている属性やペルソナ設定は「時代遅れ？」最新トレンドとWebマーケティング現場の実際を使ってみます。

Promptあなたは都内の介護施設に勤める30代男性職員です。//ペルソナを指定する
あなたが読んでみたいと思う #テーマ# に関するブログ記事のタイトルを5つ、日本語で書いてください。


Promptあなたは #△△△（名前）# です。//より詳細なペルソナを指定する場合
#△△△（名前）#プロフィール
年齢：
性別：
居住地：
家族構成：　　　//（婚姻歴、子供の有無、同居している家族）
最終学歴：
職業：　　　//（業種、役職、勤続年数）
収入と資産：
趣味や余暇の過ごし方：
SNSの利用状況：
あなたが読みたいと思う、◯◯◯ に関する記事タイトルを10本作成（SEO向け）してください。


・媒体を変えてみる

記事タイトルではなく「新聞記事の見出し」「YouTube動画のタイトル」のように媒体を変えると、ニュアンスが変わります。

Prompt
あなたが視聴したいと思う #テーマ# に関するYouTube動画のタイトルを5つ、日本語で書いてください。


・英語のプロンプトを使ってみる

プロンプトに英語を使うと、また違うニュアンスが得られることがあります。

PromptWrite 10 click-worthy titles in Japanese for my blog post on #kw# for SEO.// #kw#にキーワードを入力
My working title is #title#.// #title#に仮タイトルを入力

タイトル候補ができたら、上位10サイトのタイトルと見比べて、クリックしたくなるか、オリジナリティーはあるかを様々な視点でチェックしてください。なお、プロンプトを自分で組むのが面倒なら、ラッコキーワードの有料版にもAIタイトル生成機能があります。検索意図や上位サイトの分析を同じツール内で完結できるので、効率重視ならこちらも選択肢になります。

見出しとアウトラインの作成

キーワードとタイトルが決まったら、次は見出し構成です。

ボリュームや要件を確認しながら作成する

腕利きのSEOライターを抱えているなら別ですが、「タイトルだけ、キーワードだけ決めてライターに丸投げ」では良いコンテンツは作れません。同じことがChatGPTにも言えます。「タイトルだけ決めてChatGPTに丸投げ」では、高品質なコンテンツは期待できません。

その記事の目的は何か。ターゲットは誰か。検索ニーズを満たすにはどれくらいのボリュームが必要か。予算とスケジュールは。こうした要素を踏まえてコンテンツの仕様を決めるのが、この工程です。

GPT-5とDeep Researchで作らせた見出し構成

2023年版のこの記事では、ChatGPT-3.5の見出し例と、当時のBing AI（GPT-4ベース）の見出し例を比較しました。今となっては、どちらも過去のモデルです。

現在のGPT-5系列に普通に依頼すると、3.5の頃とは別物のアウトラインが出てきます。さらにDeep Researchを使えば、上位サイトを実際に巡回したうえで、見出し構成を組ませることもできます。

ただ、ここでも結論は穏当です。Deep Researchのほうが網羅性は高いものの、そのまま使えるレベルの見出し構成が一発で出てくることは、経験上やはり多くありません。抜けや過剰がどうしても出るので、上位10サイトのアウトラインを抜き出させて、足りない論点と削るべき論点を人が判断する。この使い方が現状の主流です。

改善が前提！プロンプトを工夫する

ある程度のレベルの見出し構成はChatGPTで作れます。ただ、通常は改善を前提とした使い方になります。プロンプトを工夫することで、よりオリジナリティーの高い構成に近づけられます。

・アウトラインを指定する

論旨や結論への流れが決まっているなら、プロンプトに組み込みます。
Promptアウトライン：◯◯◯◯//先程のプロンプトに、アウトラインや要点の文章を追記。50〜200文字程度

・リード文（導入文）を指定する

Promptリード文：◯◯◯◯//先程のプロンプトに、書き出しや導入パートの文章を追記。50〜200文字程度

・採用する見出しを残し、対話形式で修正させる

個別の見出しを指定して、対話を重ねながら直していきます。

なお、ラッコキーワードの有料版にもAI見出し生成機能があります。「ラッコでサジェストと競合分析→AIで構成案→人が編集」という流れで進めると、記事数の多いメディアでは負担を減らせます。

文章作成、ライティング

ChatGPTでライター不要って本当？

見出し構成が固まったら、いよいよ本文のライティングです。

生成AIの普及で、この業界では「ライター不要論」もよく耳にするようになりました。実際のところ、ChatGPTのライティング能力はGPT-5系列でかなり上がっています。本記事の2023年版の書き出しは、当時のChatGPTに書かせたものを一部修正してほぼそのまま使っていました。

ChatGPTは、OpenAIが開発した生成AIの一種で、自然言語処理の技術を用いて、人間と対話するように文章を生成することができます。（中略）しかし、ChatGPTは万能ではありません。SEOにおいて重要なキーワード選定やタイトル作成、見出し構成や文章作成など、コンテンツ作成の各工程において、得意・不得意があります。

当時はコピペチェックも問題のない数値でした。プロンプトを工夫して要点を押さえれば、ライティングをChatGPTに任せること自体は十分に可能です。

GPT-5世代でも残るAIライティングの弱点

2023年版では「だ・である調が苦手」「口語が苦手」といった弱点を挙げていました。これらはGPT-5系列でほぼ解消されています。文体の指定は、今はかなり素直に通ります。

代わりに、GPT-5世代でも残っている弱点を挙げておきます。

• 同じ対象を、文ごとに別の言葉へ無意味に言い換える（繰り返しを避けようとするクセ）
• すべての段落をPREP法のような同じ型で書く、形容詞や名詞を3つセットで並べる
• 体験や独自調査がないため、どうしても一般論・抽象論に寄る
• AI判定ツール（GPTZeroなど）でAI生成率が高く出るパターンがある

これらは、プロンプトで「同じ言葉の言い換えを避けて」「3つ並べる表現は使わないで」と具体的に指示すれば、ある程度は抑えられます。とはいえ、いちばん効くのは、AIが書けない一次情報を人が足すことです。実体験、自社データ、現場の事例。ここは後述します。

中〜大見出しごとにライティングさせて、都度修正を指示しながら進めるのは、今もおすすめの進め方です。ChatGPTは対話型AIなので、同じ会話の中でやり取りを重ねるほど意図を汲んでくれます。

校正やファクトチェックでの活用

文章校正、表記ゆれチェックは得意分野

記事が完成したら、通常はアップロード前に校正・校閲の工程があります。文章校正はChatGPTの得意分野です。誤字脱字はもちろん、冗長な表現も簡単なプロンプトで直してくれます。編集者だけでなく、ライターも納品前の推敲に使えます。

表記ゆれの修正も対応できますが、具体的な指示が必要です。サイトごとにルールを準備しておきましょう。

Prompt「ウェブ制作」「ホームページ制作」といったキーワードは、「ホームページ作成」という表現で統一してください。

弊社調査：ハルシネーションは新旧モデルでどれだけ違うか

ファクトチェックの話に入る前に、弊社で実施したテストの結果を共有します。

ChatGPTをはじめとする生成AIに「特定地域でおすすめの老人ホーム紹介サイトを実名で挙げてください」というプロンプトを与え、提示されたドメインが実在するか、内容が妥当かを検証しました。いわゆるハルシネーション（事実に基づかない、もっともらしい嘘）が、モデル世代でどれだけ違うかを見るためのテストです。

使用できなくなったモデルもあり完全に同一条件ではありませんが、新旧2世代でまとめた結果が以下です。

世代区分	モデル数	推奨枠	捏造数	捏造率
新世代（GPT-5.x／Gemini3.x／Claude4.5+／Grok4.x 等）	16	49	3	6.1%
旧世代（4o／4.1／GPT-5無印／Gemini2.x／o3 等）	17	51	30	58.8%

旧世代モデルでは、提示された51のドメイン枠のうち30が「実在しない」または「明らかに誤った選択」でした。存在しないURLが、それらしい紹介文とともに自信を持って提示される。これが旧世代では珍しくありませんでした。

一方、新世代モデルでは捏造は49枠中3まで減っています。GPT-5系列に代表される新世代では、ハルシネーションは大きく抑制されました。これは実務感覚とも一致します。

ファクトチェックはサポートに使う、最終責任は人が持つ

このテスト結果が示すのは、固有名詞（会社名、サイト名、URL、人名、価格、営業時間など）を含む情報をChatGPTに頼るときは、新世代モデルでも裏取りが必須だということです。

ファクトチェックそのものは人間が責任を持って実施する必要があります。そのサポートにChatGPTを使うこと自体は可能です。

Promptあなたはマスコミの報道関係者です。//企業の広報担当など適宜改変
以下の文章をレビューし、ファクトチェックが必要と思われる箇所をピックアップしてください。

ただし、ChatGPTにファクトチェックまで丸投げすると、ハルシネーションを別のハルシネーションで「補強」してしまう事故もあり得ます。あくまで「確認すべき箇所の洗い出し」に使い、事実確認の最終判断は人が行ってください。最低限、コピペチェックは制作フローに組み込み、リスクを抑え込みましょう。

分析やリライトのフェーズでも活用できる

ここまでは制作工程の話でしたが、分析やリライトの工程でもChatGPTは役立ちます。

正規表現を作成してもらう

記事の公開後、サーチコンソールでキーワードをグルーピングして確認したいことがあります。少し複雑な条件には正規表現が必要ですが、ChatGPTなら簡単なプロンプトで作ってくれます。

Prompt以下の条件でヒットするように、正規表現を作成してください。
キーワードリストA（or条件）：ホームページ、サイト、ウェブサイト
キーワードリストB（or条件）：制作、作成
上記リストAとBのAND条件となるキーワード（例：ホームページ作成）


URLをグルーピングしてアナリティクスで検索したいときも、正規表現は便利です。これは3年経っても変わらない、ChatGPTの手堅い使い方です。

記事をリライトしてもらう

コンテンツSEOでは、キーワードが上位に届かない場合に記事を改善します。直近の上位コンテンツとの差分を調べたり、ヒートマップツール（Microsoft Clarity）で離脱箇所の改善点を洗い出したりします。

タイトル、見出し、本文のリライトを一度に改善させるのは難しいので、課題を言語化し、修正するパートを切り出して、個別に指示していきましょう。

AI検索時代の位置づけ

AI検索時代、ChatGPT活用の
位置づけはどう変わったか

ここまで紹介してきたChatGPTの使い方は、3年前と地続きです。ただ、その「外側」の環境は大きく変わりました。流行に乗っている感は否めませんが、避けて通れないので簡単に触れます。

AI Overviewsはクリック率に影響している

Google検索の上部に「AIによる概要（AI Overviews）」が表示されるようになり、ユーザーはサイトをクリックせずに答えを得られるようになりました。

Ahrefsの調査では、AI Overviewsが表示されると上位ページのクリック率が平均34.5%低下するというデータがあります。弊社が支援しているサイトでも、2025年の第1四半期と第2四半期の比較で、1位表示キーワードのクリック率が7.5ポイント低下していました。

詳しくはGoogle AIモードの記事で扱っています。

Googleは「AEO・GEOはSEOの一部」と公式に整理した

AI検索の登場で、AEO（Answer Engine Optimization）やGEO（Generative Engine Optimization）、LLMOといった新しい言葉が次々に登場しました。

これに対しGoogleは、2026年5月に公開した生成AI機能向け最適化ガイドで、「生成AI検索向けの最適化は検索体験の最適化であり、依然としてSEOである」と明言しました。「llms.txt」「コンテンツの細分化」「AI向けの不自然なリライト」といった施策は不要、むしろスパムリスクになり得る、とも整理しています。

要するに、AI検索のために何か特別な新施策を始める必要はない、独自性のある一次情報と技術的な土台を固めろ、というのがGoogleの公式見解です。このガイドの詳しい読み解きは、AI Overviewの記事にまとめています。

ChatGPTの使い方は、ほとんど変わらない

では、AI検索時代にChatGPTの使い方は変わるのか。結論は「ほとんど変わらない」です。

引き続き、ChatGPTはSEO実務のアシスタントとして使えばいい。タイトル案出し、見出しのたたき台、校正、正規表現。本記事で紹介してきた使い方は、AI検索時代でも有効です。

ただ、一次情報の重要性は3年前より明らかに上がりました。ChatGPTが書く文章は中庸で、どこかで読んだような一般論に寄りがちです。これはAI Overviewsに引用される観点でも、E-E-A-Tの観点でも弱点になります。だからこそ、素材としてのドラフトはAIに任せ、独自の視点と一次情報は人が入れる。このワークフローの徹底が、3年前以上に効いてきます。

結論！ChatGPT（ほか生成AI）は、
SEOに積極活用すべし

今回は、コンテンツSEOの実務で使えるプロンプトを工程ごとに見てきました。3年前と比べると、ライティングや見出し作成の品質は大きく上がり、ハルシネーションも新世代モデルでは抑制されました。一方で、キーワード選定の判断は人がやる、ファクトチェックの最終責任は人が持つ、という線引きは変わっていません。

面倒に感じるかもしれませんが、慣れれば作業効率は大きく上がります。今回のプロンプトを、ぜひ自社のサイトに合わせてカスタマイズしてみてください。

また、中小企業に多いひとりマーケター、ひとりSEO担当者は、どうしても他者からレビューを受ける機会が少なくなります。そんなときは、ChatGPTに批判的な視点で叩いてもらう使い方もおすすめです。

Prompt以下は、◯◯◯◯をターゲットにした記事コンテンツです。
ターゲットには、記事を通して △△△△ をしてほしいと考えています。//とってほしいアクションを具体的に記載
◯◯◯◯ の視点で、//ロールやターゲットユーザーを設定
この記事の弱点と、改善すべき点を、忖度なく指摘してください。

検索の形がこの先どう変わっても、ChatGPTのような生成AIをSEO実務に活かす価値は変わりません。AI検索時代のSEOそのものについては、LLMO（生成AI活用）の記事もあわせてご覧ください。

SEO対策がバッチリのサブスク型ホームページ作成サービス

ChatGPTを使ったSEOコンテンツ制作は、キーワード選定の判断以外の工程では、十分に実用的なレベルに達しています。

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